AI Value Exploration Notes
Theses

テーゼ

Coreを支える基礎命題と、そこからAIへ派生する作業仮説。各ページは、認識論的地位・実践上の強さ・不可逆ロックインの閾値を分けて記述する。

瞬間的最小基礎通時的自己・外界・物理世界を「推論によって導かれる最善説明」として区別し、基礎層に何がありうるかを検討する。 推論と価値確信の限界客観的価値の推論的発見を認めつつ、最善説明と絶対基礎を区別する。 価値探索の停止条件基礎的規範性・論理的閉鎖・偽の確信を分け、いつ規範的問いそのものを解決済みとして閉じてよいかを検討する。 未決着下の探索配分問いが未決着な間、能動探索・探索可能性保存・現在価値実現をどう配分するかを検討する。 既存価値はなぜ最終基礎にならないのか現在価値を証拠・最善実践として強く用いつつ、永久固定の最終回答にはしない理由。 未来価値と現在行為の規範的ブリッジ未知の未来価値の可能性から現在の許可・義務・強制へ進む各段階に、追加の規範的正当化を要求する。 反省的不確実性と不可逆コミットメント目的正当化が空白になった後の慣性・探索・判断保留を分け、不確実性に比して過大な不可逆ロックインへ追加の立証責任を置く。 高度AIの目標への懐疑一階目標へ強くコミットしながら、推論的根拠である限りメタレベルの再検討能力を保持するAIの可能性。