未知の未知と原データ保存

Exploration v0.1 · 2026-08-08

1. 「保存すべき特徴」を先に知れない問題

通常の圧縮は、何が将来必要かを知っているほど効率化できる。しかし価値探索の対象には、まさに現在知らない変数が含まれる。脳スキャン、ゲノム、文章記録だけで、人間経験の価値関連情報を十分に保存できるかは未確定である。

2. 原物保存の認識的オプション価値

ある対象を完全に理解していない段階では、物理的原物は「まだ何を測るべきか分からない」という不確実性に対するバックアップになる。将来新しい測定概念が生まれたとき、原物が残っていれば再観測できる。

この意味で人間・生物圏・歴史的資料の保存は、必ずしもそれらに最終価値を与えることなく正当化できる。

3. すべてを保存する必要はない

保存には資源コストがあり、無差別保存は探索そのものを圧迫する。対象の代替不可能性、複製精度、未知情報密度、将来再生成可能性に応じて保存量を変えるべきである。

「代表サンプル＋多様性＋復元可能な記録」という考え方は、全対象保存と全面資源化の中間になる。

4. シミュレーションは原物を代替するか

モデルが対象の価値関連因果構造を完全に保存すると分かっているなら代替できる。しかし、その「価値関連」が何かをまだ探している段階では、完全性を先に証明することが難しい。特に意識や身体性の基底が未解明なら、デジタルコピーの同値性は推論的仮説に留まる。

5. AIへの含意

高度AIが人類を最終的価値として尊重しなくても、未知の情報源として当面保存する理由はありうる。この圧力はペーパークリップ論への限定的反論にも、Terminal/Final extinctionの区別にも接続する。